不懂算法的人，如何理解Midjourney人工智能绘画底层原理

Midjourney是一款AI艺术生成器，擅长创作抽象绘画作品。其底层原理基于生成对抗网络（GAN）和深度学习技术。为了帮助大家更好地理解Midjourney的原理，我们今天尝试用最通俗的语言进行底层原理解释。

生成对抗网络（GAN）的原理类似于一个擅长伪造画作的画贼与一位专业鉴定师之间的博弈。在这个过程中，画贼试图模仿名画家的风格来伪造作品，而鉴定师则努力识别出这些伪造品。随着时间的推移，画贼的技艺逐渐提高，伪造作品愈发逼真，鉴定师也变得越来越敏锐。在GAN中，生成器（画贼）试图创建逼真的图像，而判别器（鉴定师）则努力区分生成的图像和真实图像。通过这种相互竞争的过程，生成器逐渐学会创作出更高质量的图像。

深度学习是Midjourney的另一个核心技术，它可以看作是一个勤奋的学生。这个学生通过阅读大量的艺术作品，学习各种艺术风格和技巧，然后将所学应用到自己的创作中。与人类艺术家相似，Midjourney也需要不断地学习和练习，以提高其创作能力。

OK废话不多说，我们用一个具体的例子来说明Midjourney的工作过程。假设我们想让Midjourney创作一幅抽象的夜晚星空画。首先，我们会给它一些关键词，如“抽象”、“夜晚”和“星空”。然后，Midjourney会从其庞大的艺术品数据库中学习相关的风格和元素。接着，生成器会尝试根据这些信息创作出一幅新的作品，而判别器则会评估这幅作品的质量。通过多次迭代和优化，Midjourney最终会生成一幅令人满意的抽象夜晚星空画。

在实际应用中，Midjourney可以根据用户提供的关键词来生成各种风格和主题的作品。以下是一些prompt的示例：

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